Tekst źródłowy strony Klasyfikacja statystyczna

'''Klasyfikacja statystyczna''' – rodzaj [[algorytm]]u [[statystyka|statystycznego]], który przydziela [[obserwacja statystyczna|obserwacje statystyczne]] do klas, bazując na atrybutach ([[cecha statystyczna|cechach]]) tych obserwacji.

== Definicja formalna ==
Dla danego zbioru [[Sprawdzian krzyżowy|danych trenujących]] <math>\{(\mathbf{x_1},y),\dots,(\mathbf{x_n}, y)\}</math> znaleźć klasyfikator <math>h:\mathcal{X}\to\mathcal{Y},</math> który przydziela obiektowi <math>\mathbf{x} \in \mathcal{X}</math> klasę <math>y \in \mathcal{Y}.</math> Przykładowo, jeśli problem dotyczy filtrowania spamu, wówczas <math>\mathbf{x_i}</math> to pewna reprezentacja wiadomości, a <math>y</math> to „spam” lub „nie spam”.

Przykłady klasyfikatorów:
* [[Klasyfikator liniowy|klasyfikatory liniowe]]
** [[naiwny klasyfikator bayesowski]]
** [[perceptron]]
* [[K najbliższych sąsiadów|K-najbliższych sąsiadów]]
* [[Drzewo decyzyjne|drzewa decyzyjne]]
* [[Sieć bayesowska|sieci bayesowskie]]

== Zobacz też ==
* [[uczenie maszynowe]]
* [[uczenie nadzorowane]]
* [[uczenie nienadzorowane]]

[[Kategoria:Rozpoznawanie wzorców]]
[[Kategoria:Klasyfikacja statystyczna| ]]